时间：2011年5月11日19：30-22：35

地点：三教学楼103室

主讲人：宋迎清教授

参与人：李云翔、李量夫、曾婷、丁倩、杨溢、冷轩。

5月11日19：30至22：35在三教学楼103教室，进行本学期第十次“最优传输与计算”研讨会。此次研讨会由宋迎清教授主讲。

宋教授此次研讨会主讲内容为Minkowski II问题。该理论最优传输(Optimal Transportation)的理论基础之一。该问题最先由芒福德（MumFord）、朱松纯学派率先提出的统计学习理论框架中，每个“概念”可以被视为数据空间中的一个“概率分布”，其支集为某种低维流形，深度学习核心是学习概率分布。深度学习算法本质上是在流形上所有概率分布构成的空间（Wasserstein Space）中进行变分（variation），在满足特定限制的条件下优化特定能量函数，例如最大熵原则（maximum entropy principle）。

会后，大家就相关问题进行讨论。